政治生态评价系统是通过指标分级管理、指标分值定义和指标计算取得一个地区的个别分值,再根据设定的评价模型进行精准评价,得到对某一行业、某一地区的政治生态综合得分,对地方政治生态精准画像,在此基础上,实现廉政档案管理,廉政预警管理,同时根据评价中得到的数据信息进行协同治理,达到改善和提高政治生态的目的。
监督执纪大数据平台是在集中民生(扶贫)大数据,诉求平台大数据,项目资金大数据基础上,通过算法模型和人工智能等方式进行大数据分析,实现问题线索功能查找,执纪监督精准管理。
系统构成与实现目标:
六大特色
1、信息高度融合
实现行业和地区廉政信息大融合,打通信息孤岛,真正体现党风、政风和社会风气相关信息高度融合。
2、评价科学管理
评价指标分值定义,采用分级分层灵活方法,适用性强;评价模型基础设置科学,数据全面,计算准确。
3、系统化治理
系统不仅仅进行分值评价,关键部门进行协同治理,从发现问题到督办、治理形成完整系统化管理流程。
4、政治生态平衡和提升
通过系统化管理,实现政治生态动态评价和再平衡,促进政治生态不断优化。
5、大数据分析
系统贯穿部门数据、民生数据、项目资金、三公经费、公车监督等不同类型的结构型、非结构型数据或文件,利用大数据分析发现异常,推进社会治理和基层政治生态持续好转。
6、人工智能应用
利用机器学习、深度学习,通过建立数学模型和算法实现人工智能应用,为用户利用系统平台自动发现异常数据关联关系和线索,强化执纪监督。
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